Types d'apprentissage automatique 机器学习的种类

1. Enseignement supervisé （Supervised Learning）监督学习

    Les données d'entraînement incluent le résultat correct. （label）

2. Apprentissage non supervisé （Unsupervised Learning）无监督学习

    Les données d'entraînement n'incluent pas le résultat correct.

3. Apprentissage semi-supervisé （Semi-supervised Learning）半监督学习

    Les données d'entraînement incluent un petit nombre de résultat correct.

4. Apprentissage par renforcement （Reinforcement Learing）强化学习

    Optimiser en utilisant une méthode d'apprentissage par renforcement qui consiste à récompenser les résultats positifs et à punir les résultats négatifs.

Enseignement supervisé :

-Régression linéaire 线性回归

-Régression logistique 逻辑回归

-Arbre de décision 决策树

-Réseaux de neurones, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents 神经网络，卷积神经网络，循环神经网络

Apprentissage non supervisé：

-Algorithme de clustering 聚类算法

Apprentissage mixte：

-Enseignement supervisé + Apprentissage non supervisé