Exemple de code pour prédire avec régression linéaire 线性预测代码范例
Nous utilisons Jupyter Notebook d'Anaconda pour plus de commodité car c'est une simple démonstration et nous n'avons pas besoin d'une gestion de projet complète. Notre objectif est de prédire le prix d'une maison en fonction du revenu moyen, de l'âge de la maison, du nombre de pièces, de la population et de la taille de la maison dans une certaine zone, à l'aide d'une régression linéaire multiple. Nous souhaitons utiliser un ordinateur pour prédire le prix lorsque les valeurs sont : "revenu d'évaluation = 65000, âge de la maison = 5, nombre de pièces = 5, population = 30000, surface de la maison = 200". Cela fait partie des données utilisées. Utilise cette fonction "data.head()"pour vérifier les données Nous allons utilisons "le revenu", "L'âge de la maison", "nombres de chambre", "La population régionale", "La superficie" comme X, et "Le coût" comme Y....